تجربتي باستخدام غوغل إيرث فور كاداستر

غالبا ما أرى نفس الأسئلة في الكلمات الرئيسية التي يصل المستخدمون من خلالها إلى جوفوماداس من محرك بحث غوغل.

هل يمكنني التسجيل باستخدام برنامج غوغل إيرث؟
ما مدى دقة الصور في غوغل إيرث؟
لماذا تم إجراء استطلاع رأيي بشأن برنامج غوغل إيرث؟

قبل أن أعاقب على ما سوف تقرأه في هذه المقالة، اسمحوا لي أن أضع لكم في سياق التجربة كان لي عند إجراء مسح المساحية في مشروع حيث كسر النماذج بحثا عن نتائج كان أكثر قيمة من الالتزام بالمنهجيات والبروتوكولات. من التقليديين.

عندما أعددت متغيرات ما يعنيه تنفيذ orthophoto لبلديات 25 التي تحتاج إلى إجراء المسح ، أدركت أن هناك أشياء لم تتقارب:

-الوقت لجعل الرحلات الجوية قد مرت بالفعل، لأن البلاد استوائية، وهناك الوقت الأمثل الذي قبل الغيوم والدخان والظروف الجوية،

كانت سنوات كانت فيها صورة الأقمار الصناعية التي اشترتها الخردة ليست خيارا مع القرارات التي يتم تقديمها الآن،

-المؤسسة العامة التي منحت تصاريح الطيران كانت مطلية بالنصف بالطريقة القديمة ، أرادت مليون دولار (فوق الطاولة طبعاً) ، بتشتت كل بلدية. وبصرف النظر عن أن الطائرة اتهمتني إضافية لتحميل السمين الذي قالت المؤسسة أنه الوحيد القادر على مراقبة تلك الرحلات.

-المال الذي كان متوفرا قد وصل بالكاد لجعل أورثوفوتو جيدة، ولكن انتفاضة صغيرة.

- في حين كان لدي المال، والقيام أورثوفوتو تنطوي على الأوقات التي منعت للحصول على نتائج قبل مواعيد الموافقة على القيم المساحية لتغيير فترة الخمس سنوات.

عند مراجعة النتائج التي سعى إليها المشروع ، أدركت أن المنهجية التخريبية كانت أكثر أهمية من خلال نموذج كاداستري مشترك بدلاً من الدقة. كان أكثر أهمية إظهار النموذج متعدد الوظائف من النوعية المثلى للنهج القانوني البسيط. لذا ، فضلت أن أسلط الضوء والسرقة لنتائج قصيرة الأجل.

ويستند هذا المقال على تلك التجربة، أكثر كنهج للتطبيق التقني والحس السليم من وصفة سحرية. على الرغم من أن تعسفي استخدمت أمثلة من البلدية، حيث يجب أن أعترف بأن "كوروس، الحساءواضاف "انها تعود الذكريات التي تتجاوز السياق الجيولوجي فقط.

تتميز صور غوغل إيرث بدقة جيدة (نسبية).

دعونا نرى صورة العينة. على مستوى التغطية المستمرة ، يمكننا أن نرى أن المسح الذي قمنا به مع إجمالي المحطة والمرجعية جغرافيًا مع نظام تحديد المواقع الجيوديسي ، يتلاءم بشكل جيد مع الصورة التي كانت قبل 2013. بالطبع ، لهذا ، كان من الضروري خفض الصورة لجعلها تتصيد مع نقاط التحكم التي أثرناها. في هذه الحالة ، كان لا بد من إجراء تشريد (من الصورة ، وليس من المسح) من حول 11 متر إلى الشمال الغربي.

يجب أن تكون صورة Google Earth مشردة فيما يتعلق بالدقة الاستقصائية. بمجرد الانتهاء من ذلك ، تظهر الصورة التناسق.

صور غوغل إيرث ليس لديها اتساق في الدقة المطلقة.

وباستمرار المثال نفسه، نرى أن الصورة التي تم تحديثها في غوغل إيرث في شنومكس تختلف عن الصورة السابقة. التداخل بين الصور لديه التدرج حتى أحسنت أن قليلا ينظر الانقطاع؛ في حالة الطريق، نرى أنه كما هو في اتجاه خفض لا ينظر إليه كما لو كان مستعرضا، ولكن على يمين المسح يمكنك أن ترى كيف تيار لم يعد يتزامن مع المسح؛ على الرغم من أنه كان يمكن أن تغير مسار، من يدري أنه يعرف أن هناك جدار الاحتفاظ من الجسر الذي لم يتغير منذ سنوات.

لذا ، فإن استخدام تلك الصورة الأحدث يشير ضمناً إلى نفس العمل الذي كان عليه في السابق ؛ تحديد النقاط القابلة للتحديد وربطها بنقاط التحكم في الحقل ، ثم لتحريك الصورة ، يكون المتجه مختلفًا عن الصورة الأخرى. وأدت هذه الممارسة إلى حلول مثيرة للاهتمام التي كانت صورة جوجل إيرث في اشارة الى الاخطاء التي ارتكبت مع محطة مجموع، مثل فقدان البصر مرة أخرى، ومعايرة معدات الكشف اللازمة، والتحقق من الأرباع المساحية طاعة ل التقسيم حسب الدرجات الدقيقة والدقائق والثواني ، وما لا يمكن اعتباره دليلاً على خريطة ثلاثية الأبعاد تظهر الاختلافات في القيمة المساحية المدفوعة للأراضي والمباني. هذه الأشياء ، دون صورة مرجعية أو الاستخدام البسيط لبرنامج CAD / GIS تكاد تكون مستحيلة.

قاعدة الصور من غوغل إيرث هي مجموعة من أجزاء من لقطات من سنوات مختلفة، مع مصادر مختلفة، مع عدم الاتساق في الموقف المطلق بين هذه القطع.

دقة الموضع في غوغل إيرث دقيقة.

إذا وضعنا جانبا مشكلة الصور، وخصائص كروي باستخدام برنامج Google Earth، ودقيقة فيما يتعلق بأي رفع المتوقعة على نفسه. في الصورة أعلاه، والتي تبين UTM تنسق على برنامج Google Earth، على ملف قمت بتحميل انتفاضة بصفتي KML، من دقة تنسيق أي نقاش حول مسند WGS84، لذلك هو الواقع الرياضي.

في منتصف المشروع ، مرر معلمو المؤسسة الحكومية بفرق فائقة الدقة. أخبرناهم أن بإمكانهم استخدام الاستبيان الخاص بنا كدعم ، لأنهم كانوا يمتلكون خاصية تحديد الموقع الجغرافي لمشروع تمليك عند الطلب. كان من الصعب عليّ إزالة ورم من حنجرتي عندما قاموا بإهانة أحد أطفال السجل العقاري ، قائلين له أن ثورته لم تنجح.

فائدة غوغل إيرث للمسح العقاري هي منافعك كدعم

والحقيقة هي أن اتخاذ القرارات السابقة سمح لنا بمنح Google Earth الاستخدام والجدارة اللذان يستحقهما. مثل كل الأدوات الأخرى المستخدمة في المشروع ، يعد Google Earth واحدًا آخر.

لا يمكن الاستغناء عن غوغل إيرث لاستخدام الصور غير المتوفرة، وليس فقط للسنة الحالية ولكن أيضا تواريخ تاريخية أخرى. أتذكر اجتماعًا شارك فيه رئيس بلدية ، موضحًا النتائج: "تم استخدام برنامج Google Earthحل يمكن الوصول إليه للحصول على صور للبلدية بأكملها، والتي لم تقدم لنا من قبل أي شركة أو مؤسسة من الدولة". عندما سألها خبير Catastro البالغ من العمر 70 عامًا ، كانت هذه الدقة سيئة ، ويتم تسجيل كلماته في مقاطع الفيديو الخاصة بي: "هؤلاء الرجال حلها، إذا كان لديك اقتراح أفضل، والكتابة عليه ونحن سوف تنظر فيه".

ما لا ينبغي أن ننساه ، هو أن هؤلاء في الإدارة تتطلب أدوات سهلة لإظهار النتائج على المستوى المركزي. هناك أشخاص لن يذهبون أبدًا إلى الميدان ، وقبل ذلك ، هناك حاجة إلى مظاهرات بيانية لا يمكن الاستغناء عنها في Google Earth في ذلك الوقت. فتح ملف KML أو خدمة WMS، وتبين لهم أن هناك خصائص الحضرية والريفية في بلدية مع نموذج التضاريس الرقمية والمباني مع الارتفاعات على أساس المدخلات قبل وبعد المشروع ... هي تجربة لا تقدر بثمن. أنهم لا يدركون من الدقة، تجاهل كيف نكيف طريقة، ولكن راضيا لرؤية نتائج الرسومية والموافقة على كسر الاختناقات الإدارية أو متطلبات تقديم التقارير السخيفة العديد من الصفحات.

كان تنزيل الصور من Google Earth أمرًا نجارًا. كانت قيمة المشروع في الإدارة المشتركة ؛ لم يكن من الضروري شراء جهاز GPS أو الميليمتر الكلي لكل بلدية. مع كل الكومنولث كان كافيا، وستواصل القيام بذلك فقط منذ يتحول خلال العام لرصد إزالة أو تحديث بالموارد تعهد العقل السنوي كما إعادة استثمار العائدات ومسح على مشاريع الطرق أو الأنظمة تجهيزات الحمام.

قاوم خيار استخدام Google Earth كمرجع ، هو فقط للقتال ضد الجدار. الذين ذهبوا إلى تقديم الخدمات المساحية للبلديات في هذا السياق سوف العد، الآن رؤساء البلديات لا تريد أن تدفع للعمل utrapreciso، ولكن عن طريق خدمة بناء القدرات المحلية، وذلك باستخدام موارد منخفضة التكلفة والمشورة لاتخاذ القرارات كن صحيحًا

ثم ...

بعد كل تلك السنوات ، يجب أن أعترف بأن هناك أخطاء ارتكبتها ، وأود أن أكتب مقالًا أوسع من هذا. كنت أتمنى أن تكون البرمجيات الحرة أكثر نضجاً ، لذلك كنا سنوفر كومة أخرى من المال ؛ أو أن حشد والمسح العقاري تناسب لغرض كان أكثر انتشارا ، لأنه كان سيكلفني أقل لشرح الممارسات التي نفذت منذ ذلك الوقت. ولكن بالنسبة للنتائج اليوم أشير:

  • ونموذج السجل العقاري القائم على الإدارة المشتركة للبلديات موجود، ويجري اعتماده من قبل مشاريع أخرى، وليس بسبب ابتكاره ولكن بسبب الدروس المستفادة.
  • بدلاً من إجراء السجل العقاري في بلديات 25 ، أدت التجربة إلى القيام بذلك في 89. فقط للاستفادة من اقتصاد نطاق الإدارة المشتركة ، وبالطبع ، استخدم صور Google Earth كدعم.
  • إن الابتكار في الموارد البشرية المحلية والنظراء الاقتصاديين من حيث لا يمكن أن ينظر إليه الآخرون، أدى إلى إثبات أن كل دولار استثمرته البلدية، استعادته في أقل من عامين وضربه ست مرات في الإيرادات في فترة من سنوات شنومكس.
  • ويجري حاليا تحديث البلديات التي حققت تغطية كاملة لأراضيها باستخدام موارد الدخل التي تتلقاها من كامل الإقليم، وهي تقوم بتغيير البيانات الوصفية للدقة والجودة والهندسة.

قرب نهاية المشروع ، التقيت مرة أخرى بمعلمة المؤسسة الحكومية ، التي كانت تصادق على بعض المشاكل التي كان لها الانتفاضات ، والتي أعطت بالفعل ألقاب ودخلت النظام الوطني. أولاً ، بنبرة سلطوية ، أخبرونا أننا يجب أن نعطيهم الخرائط التي قاموا بتحميلها. عندما أعطيناهم عنوانًا للتنزيل عبر WFS ، كان يُنظر إلينا على أنهم كائنات فضائية ، ثم أظهر أحد الأشخاص الذين احتقرهم استخدامهم gvSIG ؛ وقال لهم إنه من هناك يمكن تنزيلها متى أرادوا. غرورته غيرت وجهه ، وتبادلت سخرفتنا بشيء من الشفقة ، قبل تعليقه التالي:

عفوا، دون غولجي، ما نريده حقا هو أن تزودنا بالصور التي قمت بتنزيلها من غوغل إيرث.

بدائل لتنزيل الصور من غوغل إيرث: نذل من الأرض y الصفيف من الأرض. أنا أوصي لهم على حد سواء.

رد واحد على "تجربتي باستخدام Google Earth لـ Cadastre"

  1. منهجية مثيرة للاهتمام للسجل المالي ، أو خريطة تينسيال. لا أعتقد أنه ينطبق على الكادستر متعددة الأغراض أو متعددة الأغراض.

ترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

يستخدم هذا الموقع Akismet لتقليل المحتوى غير المرغوب فيه. تعرف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.