لا مزيد من المناطق العمياء مع وظائف الفسيفساء

مما لا شك فيه ، أن أفضل حالة عند العمل مع صور الأقمار الصناعية هي العثور على الصور الأكثر ملاءمة لحالة استخدام ، على سبيل المثال ، Sentinel-2 أو Landsat-8 ، والتي تغطي مجال اهتمامك بشكل موثوق (AOI) ؛ لذلك ، فإنه يسمح بسرعة الحصول على بيانات دقيقة وقيمة نتيجة للمعالجة.

من حين لآخر ، قد تظل بعض أقسام AOI ، وخاصة في AOI الكبيرة التي تغطي عدة مشاهد ، وكذلك AOIs الموجودة بالقرب من أو عند حواف المشاهد ، خارج حدود المنطقة الحالية. يمكن أن تؤدي مشاكل الانضمام إلى الصور المترجمة إلى تحليل جزئي وفقدان معلومات قيمة.

فسيفساء ولد لحل مشاكل اتحاد الصور

تم تصميم Mosaic من البداية لتكون وظيفة سهلة الاستخدام تتيح لك إمكانية دمج ودمج وتصور المشاهد التي تم تجميعها من جهاز استشعار ، في صورة ، للحصول على AOI محدد وإطار زمني للبيانات المطلوبة.

يتم الجمع بين جميع المشاهد المتاحة للتاريخ المطلوب وتغطية AOI بنسبة 100٪.

الحل بسيط وفعال لدرجة أنه من المستغرب بشكل لا يصدق أنه لم يتم من قبل.

أساسيات الفسيفساء متوفرة في أدوات نظم المعلومات الجغرافية

هناك عدة مناهج لإنشاء فسيفساء خاص بك ، يمكنك اختيار الأنسب لاحتياجاتك بسرعة.

  • تغطية عالمية للفسيفساء

  • يتم الجمع بين الفسيفساء من جميع الممرات الفضائية يوميا.

  • تم إنشاء الفسيفساء بدقة داخل المنطقة ذات الاهتمام المحددة (AOI).

كيف تعمل الفسيفساء في LandViewer؟

LandViewer (LV)، بدوره ، يقدم مجموعة من الأساليب ، أي أن المستخدم يرسم AOI. بعد ذلك ، يقوم النظام بضبط AOI في المربع bbox الهندسة المحددة الموضحة حول AOI ، والتي بموجبها سيتم تقديم الصور. على سبيل المثال ، في حالة كون AOI دائري ، سيتم تمثيل الفسيفساء داخل المربع المحدد.

اعتمادًا على الطريقة التي يتم بها إنشاء AOI ، سيحصل المستخدم على إحدى النتائج التالية:

  • إذا قمت بإسقاط علامة على الخريطة ، فسيقوم البرنامج بإنشاء قائمة من المشاهد الفردية ، تمامًا كما فعلت من قبل.
  • إذا قمت برسم AOI كبير أو AOI يقع على حافة مشهدين أو أكثر ، فسيتم إكمال Mosaic في نتائج البحث

الشرط الوحيد لإطلاق الفسيفساء هو AOI

بمجرد رسم AOI تغطي عدة مشاهد ، وتصفية الغيوم وتعيين زاوية الشمس المطلوبة ، يعرض النظام نتائج بحث Mosaic مع معاينة تم إنشاؤها وفقًا للمعلمات التي يتم ضبطها تلقائيًا. يتم تحديد عدد المشاهد في الفسيفساء على بطاقات المعاينة.

قدرات الفسيفساء الرئيسية

لقد وصلنا إلى النقطة الأكثر أهمية. ماذا يمكن أن نفعل مع الفسيفساء؟ بمجرد أن نرى الفسيفساء على الخريطة ، يمكننا متابعة الخيارات التالية:

معالجة المتصفح:

  • تطبيق الفهارس ومجموعات من العصابات ، سواء الافتراضي أو المخصص.
  • ضبط السطوع وتمتد على النقيض.

تحليل المتصفح (قريباً)

  • راقب وقياس كيف تغيرت سمات منطقة معينة بين فترتين أو أكثر من الوقت باستخدام وظيفة "تغيير الكشف".
  • يؤدي إدارة المنطقة الفعالة وفقا لنطاقات قيمة الفهرس ، باستخدام وظيفة clusterización.

  • تحقق من ديناميكيات نمو النباتات في منطقتك التي تهمك (AOI) على مدار فترة زمنية طويلة من خلال خيارات السلسلة الزمنية

  • أنشئ قصص GIF أو مقاطع فيديو جذابة وشارك بياناتك مع مستخدمين آخرين عبر الإنترنت باستخدام رسوم متحركة الوقت الفاصل.

تتوفر خيارات التنزيل على LandViewer

يمكن تطبيق ثلاثة أنواع من التنزيلات على Mosaic ، وهي Visual أو Analytics أو Index ، وفقًا لمتطلبات المستخدم.

ملاحظة: يحدد المستخدم نوع التنزيل «Mosaic» أو «Fragments in bulk». يكمن الاختلاف بين هذين الخيارين في البيانات النهائية التي سيتم تقديمها إلى المستخدم: يقوم النظام بتنزيل المشاهد المدمجة مع خيار تنزيل "Mosaic" ؛ يقوم النظام بتنزيل أجزاء المشاهد كقائمة إذا تم تحديد المعلمة «شظايا الكتلة».

البصري: في حال اخترت النوع مرئي، سيتم تسليم البيانات الناتجة بتنسيقات ملفات JPEG و KMZ و GeoTIFF التي تحتوي على المشاهد المدمجة (على سبيل المثال ، كل المشاهد التي تقع في AOI ولا تتقاطع).

تحليلات: نتيجة التحميل مع تحليلات سيتم تحديد ملف من النطاقات المدمجة ، بدون بيانات التعريف (على سبيل المثال [GeoTiff1: B02 ، GeoTiff2: B03 ، GeoTiff3: B04 ، GeoTiff4: B05.]).

مع هذا النوع من مؤشر، سيتم تقديم البيانات الناتجة عن الفسيفساء كملف TIFF

الفهرس: لاحظ خيار "التنزيل حسب المحصول". يتم تشذيب الفسيفساء وفقًا لمعايير المستخدم ، أي هندسة bbox المحددة بواسطة المستخدم. في الحالات التي لا يتم فيها تعيين معلمات القطع ، يتم تنزيل جميع المشاهد بالكامل.

فسيفساء في الممارسة

استخدم حالة 1: مراقبة تطوير الإنشاءات ، دبي.

الهدف: الكشف عن التقدم المحرز في تطوير بناء مساحة كبيرة من الاهتمام (AOI)

الجمهور المستهدف: جميع الشركات في صناعة البناء والتشييد

المشكلة: قام المستخدم بإعداد منطقة الاهتمام أو تحميلها وتحديد الصورة التي تم التقاطها في يوليو 19 من 2019. توضح لقطة الشاشة بوضوح أن الصورة الفردية لا تغطي كامل مساحة الاهتمام.

الحل: في هذه الحالة ، يجب على المستخدم تحديد بطاقة المعاينة مع عدد مناسب من المشاهد التي تغطي بالكامل AOI ، لنتائج البحث التي تم إنشاؤها ، والنقر على عنصر "الفسيفساء".

الاستنتاج: فسيفساء يسمح بمراقبة المساحات الكبيرة.

في السابق ، كانت مراقبة المساحات الكبيرة تتطلب من المستخدم التبديل بين المشاهد ودمجها يدويًا. كانت هذه العملية غير مريحة للغاية واستغرقت وقتًا طويلاً. من الآن فصاعدًا ، أصبح كل شيء سريعًا وسهلاً: قم بتهيئة AOI وسوف يقوم LandViewer بإدارة الباقي لك تلقائيًا.

حالة استخدام 2: مراقبة حرائق كاليفورنيا

الهدف: تحديد المنطقة التالفة ، أي تطبيق مؤشر NBR وتنزيل مشهد الفسيفساء.

الوصف: في نوفمبر من 2018 ، اندلع حريق هائل في ولاية كاليفورنيا ، مما أسفر عن مقتل ما لا يقل عن 85 من الناس. تم تدمير ما يقرب من أربعة عشر ألف منزل (14,000) ، وفُقد ما يقرب من مائة وخمسين ألف هكتار من الغابات. ووصفته السلطات المحلية بأنه أكبر حريق في تاريخ الدولة. هذا التعليق ليس مفاجئًا ، على الرغم من فقدان أكثر من مائة ألف هكتار (115,000) في العام السابق.

نشرت سلطات كاليفورنيا المحلية حوالي خمسة آلاف رجل إطفاء لإطفاء الحريق ، الذين بالكاد تمكنوا من مواكبة الحريق ، الذي انتشر في بعض المناطق بسرعة 130 كيلومتر في الساعة.

الحل: لتحديد الأضرار التي لحقت المناطق المتضررة ، من الضروري مقارنة الفسيفساء قبل وبعد الكوارث مع مؤشر NBR المطبق.

باسو 1: قم بسحب أو تحميل AOI من مجال اهتمامك وتحديد تاريخ ما قبل الكوارث.

الصورة قبل كارثة 1: نتيجة لتمثيل فسيفساء للتغطية الشاملة لمنطقة الاهتمام (AOI).

خطوة 2: حدد بطاقة المعاينة باستخدام Mosaic ، انتقل إلى علامة التبويب "مجموعات المجموعات" ، ثم حدد مؤشر NDR. في هذه الخطوة ، يعرض النظام قيم الفهرس المحسوبة ، المميزة باللون البرتقالي والأخضر. بعد ذلك ، تابع علامة التبويب "تنزيل" وحدد المنطقة التي تحتاج فيها إلى البيانات المطلوبة ذات الصلة.

صورة 2: يظهر المشهد مع مؤشر NBR الوضع أثناء الحريق.

باسو 3: حدد صورة ما بعد الكوارث لنفس منطقة الاهتمام (AOI).

الصورة قبل كارثة 3: نتيجة تمثيل الفسيفساء لكامل مجال الاهتمام (AOI).

باسو 4: الحصول على نتائج تنزيل Mosaic باستخدام فهرس NBR ، باتباع نفس الخوارزميات الموجودة في الخطوة 3.

صورة نتيجة 4: يُظهر مشهد ما بعد الكوارث المنطقة المتأثرة ويتصور الضرر.

النتيجة: تظهر المناطق المصابة باللون الأحمر. بمقارنة الصور قبل وبعد الكارثة مع قيم مؤشر NBR ، يمكننا تقييم الضرر.

دع Mosaic تقوم بالعمل من أجلك

في الختام ، تقدم Mosaic حلاً فريدًا للحصول على صورة تغطي بالكامل مجال اهتمامك ، بغض النظر عن الحجم ، مع أفضل النتائج. يسمح تطبيق Mosaic بمزيج من صور الأقمار الصناعية اليومية التي يتم الحصول عليها من جهاز استشعار لموقع ثابت ، فهارس محددة سلفًا أو مخصصة على الطاير ، وإمكانية تنزيل المشاهد لتحليلها لاحقًا. قل وداعًا للاختيار المسبق اليدوي وتغيير الصورة والمسافات الفارغة والانضمام اليدوي للصورة إلى الأبد.

للحصول على معلومات مفصلة حول Mosaic ، راجع دليل مستخدم LandViewer أو راسلنا عبر البريد الإلكتروني على العنوان support@eos.com

ترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

يستخدم هذا الموقع Akismet لتقليل المحتوى غير المرغوب فيه. تعرف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.