مقدمة عن الاستشعار عن بعد - AulaGEO

يحتوي الاستشعار عن بعد (RS) على مجموعة من تقنيات التقاط المعلومات عن بعد وتحليل المعلومات التي تسمح لنا بمعرفة المنطقة دون أن نكون موجودين فيها. إن وفرة بيانات مراقبة الأرض تسمح لنا بمعالجة العديد من القضايا البيئية والجغرافية والجيولوجية العاجلة.

سيكون لدى الطلاب فهم قوي للمبادئ الفيزيائية للاستشعار عن بعد، بما في ذلك مفاهيم الإشعاع الكهرومغناطيسي (EM)، وسوف يستكشفون أيضًا بالتفصيل تفاعل الإشعاع الكهرومغناطيسي مع الغلاف الجوي والماء والنباتات والمعادن وأنواع أخرى. الأرض من منظور الاستشعار عن بعد. سنستعرض العديد من المجالات التي يمكن استخدام الاستشعار عن بعد فيها، بما في ذلك الزراعة، والجيولوجيا، والتعدين، وعلم المياه، والغابات، والبيئة وغيرها الكثير.

#AulaGEO هذه الدورة ترشدك إلى تعلم وتنفيذ تحليل البيانات في الاستشعار عن بعد وتحسين مهاراتك في التحليل الجغرافي المكاني.

المحتوى:

• المحاضرة 1: المقدمة

• المحاضرة الثانية: التعريف والمكونات

• المحاضرة 3: الطاقة والطيف الكهرومغناطيسي

• المحاضرة 4: الخصائص الرئيسية للمستشعرات البصرية

• المحاضرة 5: التوقيع الطيفي

• المحاضرة 6: التوقيع الطيفي للنباتات

• المحاضرة 7: التوقيع الطيفي للمياه

• القسم 2:خصائص المستشعرات

• المحاضرة 8: الدقة المكانية

• المحاضرة 9: الدقة الطيفية

• المحاضرة 10: الحل المؤقت

• المحاضرة 11: الدقة الإشعاعية

• المحاضرة 12: العلاقات بين القرارات

• القسم 3:تنزيل صور الأقمار الصناعية

• المحاضرة 13: تحميل الصور

• المحاضرة 14: تحميل الصور

• المحاضرة 15: تنزيل نماذج البيانات

• القسم 4:تذكر QGIS

• المحاضرة 16: مراجعة موجزة لبرنامج QGIS

• المحاضرة 17: تثبيت الإضافات

• المحاضرة 18: الخرائط الأساسية في QGIS 3

• المحاضرة 19: مقدمة إلى نظام SAGA GIS

• القسم 5:المعالجة المسبقة لصور الأقمار الصناعية (التحسينات)

• المحاضرة 20: المعالجة المسبقة

• المحاضرة 21: عرض الصور وتحسينها

• المحاضرة 22: قص الصور باستخدام برنامج QGIS

• المحاضرة 23: قص الصور المتعددة – PlugIn

• المحاضرة 24: تقديم الألوان

• المحاضرة 25: تمثيل الألوان الزائفة

• المحاضرة 26: تكوين النطاق الطيفي

• القسم 6:معالجة الصور الفضائية مسبقًا (التصحيحات)

• المحاضرة 27: تصحيحات لصور الأقمار الصناعية

• المحاضرة 28: تصحيح النطاقات

• المحاضرة 29: خوارزميات التصحيح الجوي

• المحاضرة 30: خوارزميات التصحيح الطبوغرافي

• المحاضرة 31: التصحيح الطبوغرافي في QGIS

• المحاضرة 32: التصحيح الهندسي

• المحاضرة 33: المحاضرة 33: تصحيح صورة في QGIS

• القسم 7:معالجة صور الأقمار الصناعية

• المحاضرة 34: ماذا يمكننا استخراجه من صور الأقمار الصناعية؟

• المحاضرة 35: دمج الصور (Pansharpening)

• المحاضرة 36: دمج الصور باستخدام برنامج QGIS

• المحاضرة 37: دمج صور SAGA (Brovey، IHS، CPA، الطيف)

• المحاضرة 38: قناع الغطاء السحابي

• المحاضرة 39: الصور الخالية من السحب حاسبة الراستر QGIS

• المحاضرة رقم 40: صور بلا غيوم – PlugIn

• القسم 8:تصنيف صور الأقمار الصناعية

• المحاضرة 41: تصنيف صور الأقمار الصناعية

• المحاضرة 42: التصنيفات غير الخاضعة للإشراف

• المحاضرة 43: تفسير وتحسين التصنيف غير الخاضع للإشراف

• المحاضرة 44: تكوين التصنيف الخاضع للإشراف ومجالات التدريب

• المحاضرة 45: التصنيف الخاضع للإشراف – مخطط التوقيع الطيفي

• المحاضرة 46: التصنيف المشرف – التصنيف السابق

• المحاضرة 47: التصنيف الخاضع للإشراف – تحسين التوقيعات الطيفية

• المحاضرة 48: التصنيف الخاضع للإشراف - الحد الأدنى للمسافة، الزاوية الطيفية، الحد الأقصى المحتمل

• المحاضرة 49: التصنيف الخاضع للإشراف – تحسين خوارزميات العتبة

• المحاضرة 50: التصنيف الخاضع للإشراف – النتيجة مع القناع

• المحاضرة 51: دقة التصنيف

• المحاضرة 52: تحديد دقة التصنيف

• المحاضرة 53: تحديد الأسقف باستخدام التجزئة

• القسم 9:المؤشرات الطيفية أو الإشعاعية

• المحاضرة 54: المؤشرات الطيفية

• المحاضرة 55: مؤشرات الغطاء النباتي

• المحاضرة 56: حساب مؤشر الطيف NDVI

• المحاضرة 57: حساب مؤشر الطيف EVI

• المحاضرة 58: حساب 14 مؤشرًا للغطاء النباتي في خطوتين

• القسم 10:أدوات أخرى لمعالجة الصور وتفسيرها

• المحاضرة 59: تحليل المكونات الأساسية

• المحاضرة 60: خوارزمية تزايدية، تحديد المنطقة المحروقة

• المحاضرة 61: خوارزمية تزايدية، تحديد مرآة خزان المياه

• المحاضرة 62: تطوير الملفات الطيفية