Geofumed - GIS - CAD - موارد BIM

Web-GIS وPython للتحليل الجغرافي المكاني - AulaGEO

تعلم تطوير نظم المعلومات الجغرافية على الويب وإدارة البيانات والتحليل الجغرافي المكاني باستخدام أدوات مفتوحة المصدر وبايثون.
35981
مدير المشاريع
أكاديمية أولاجيو
11 الطلاب اشترك
0
0 تصنيفًا
تفاصيل الدورة
فيديو : 17 ساعة
شهادة إتمام
  • وصف
  • الأسئلة الشائعة
  • استعراض

الهدف: تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لتطوير البيانات المكانية والتفاعل معها لنشرها على الإنترنت باستخدام أدوات مفتوحة المصدر. بحلول نهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على إدارة البيانات المكانية باستخدام PostgreSQL، وتصميم البيانات باستخدام GeoServer، ونشر خرائط الويب باستخدام OpenLayers. بالإضافة إلى ذلك، سوف يكتسب المشاركون الكفاءة في برمجة Python للتحليل الجغرافي المكاني باستخدام ArcPy في ArcGIS Pro.

الجمهور المستهدف: تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمحترفي نظم المعلومات الجغرافية والمطورين وعلماء البيانات وأي شخص مهتم بنظم المعلومات الجغرافية المستندة إلى الويب (GIS). إنه مناسب للمبتدئين وأولئك الذين لديهم بعض الخبرة في نظم المعلومات الجغرافية والذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في استخدام برامج مفتوحة المصدر وبرمجة بايثون لإدارة وتحليل البيانات الجغرافية المكانية.

محتوى الدورة:

المستوى الأول: Web-GIS باستخدام برامج مفتوحة المصدر وArcPy for ArcGIS Pro

  1. PostgreSQL لإدارة البيانات

    • تنزيل وتثبيت وتكوين PostgreSQL.

    • إعداد المكون المكاني (PostGIS).

    • إدراج وإدارة البيانات المكانية.

  2. GeoServer لتنسيق البيانات

    • تنزيل وتثبيت GeoServer.

    • إنشاء مخازن البيانات والطبقات.

    • نشر وتخصيص الأنماط لتصور البيانات.

  3. OpenLayers للنشر على الويب

    • مقدمة لمفاهيم نشر الويب.

    • تطوير الكود في صفحة HTML لإضافة طبقات البيانات.

    • دمج خدمات WMS، وامتداد الخريطة، وميزات الجدول الزمني.

  4. برمجة بايثون في ArcGIS Pro

    • مقدمة إلى ArcPy للتحليل الجغرافي المكاني.

    • تمارين عملية لأتمتة مهام نظم المعلومات الجغرافية وتعزيز قدرات التحليل المكاني.

المستوى الثاني: علم البيانات – استخدام Python وPlotly وLeaflet

  1. مبادئ تصور البيانات

    • المبادئ المنهجية لتصور البيانات وتقنيات العرض الرسومي.

    • تمارين عملية حول استخراج البيانات ونشرها باستخدام Python و Plotly.

    • التطبيقات الجغرافية المكانية لتمثيل البيانات الجغرافية باستخدام أساليب Plotly.

  2. تمثيل البيانات الجغرافية المكانية

    • إعادة بناء بيانات أبحاث جون سنو حول الكوليرا.

    • الرسومات البيانية العلمية والإحصائية وعرضها من خلال كود الرسوم المتحركة.

  3. خرائط تفاعلية مع النشرة

    • استخدام كود Leaflet لاستكشاف الخرائط التفاعلية وإنشائها.

المستوى الثالث: برمجة بايثون – تعلم بسهولة

  1. مقدمة لبيثون

    • أساسيات برمجة بايثون وتطبيقاتها.

    • التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات (الجغرافية المكانية، النصية، العلائقية).

  2. تقنيات بايثون المتقدمة

    • أتمتة المهام وتوفير الوقت باستخدام Python في ArcGIS Pro.

    • برامج تعليمية للمبتدئين للبدء في استخدام Python وArcGIS وArcPy.

  3. التطبيقات العملية

    • أمثلة ميدانية تفاعلية وموارد للتدريب العملي.

    • دروس تعليمية خطوة بخطوة لتصبح محترفًا في استخدام Python في مجال علم البيانات.

المنهجية: تتبع الدورة منهجية AulaGEO، بدءًا من الصفر والتقدم خطوة بخطوة مع أمثلة عملية وبيانات من العالم الحقيقي. يضمن هذا النهج العملي أن يتمكن المشاركون من ممارسة وتطبيق المفاهيم التي تعلموها عدة مرات حسب الحاجة لإتقان المهارات.

انضم إلينا وأصبح محترفًا في نظم المعلومات الجغرافية على شبكة الإنترنت باستخدام أدوات مفتوحة المصدر وبرمجة بايثون للتحليل الجغرافي المكاني!

ما هي المدة التي أستطيع خلالها الوصول إلى مواد الدورة؟
يمكنك عرض ومراجعة مواد المحاضرة إلى أجل غير مسمى ، مثل قناة عند الطلب.
هل يمكنني أن آخذ دوراتي معي أينما ذهبت؟
قطعاً! إذا كان لديك اتصال بالإنترنت، فإن الدورات التدريبية على Udemy متاحة على أي جهاز وفي أي وقت. إذا لم يكن لديك اتصال بالإنترنت، فإن بعض المعلمين يسمحون أيضًا لطلابهم بتنزيل محاضرات الدورة التدريبية. لكن الأمر متروك للمدرب، لذا تأكد من أنك تقف إلى جانبه الجيد!
مشاركة
المستوى الثاني - رسم البيانات الجغرافية في PLOTLY
المستوى الثاني - المخططات العلمية والإحصائية