LandViewer - الآن اكتشاف التغييرات يعمل في المتصفح

كان الاستخدام الأكثر أهمية لبيانات الاستشعار عن بعد هو مقارنة الصور من منطقة معينة ، والتي اتخذت في أوقات مختلفة لتحديد التغييرات التي حدثت هنا. نظرًا لوجود عدد كبير من صور الأقمار الصناعية قيد الاستخدام المفتوح حاليًا ، وعلى مدار فترة طويلة من الزمن ، سيستغرق الكشف اليدوي عن التغييرات وقتًا طويلاً ، وعلى الأرجح سيكون غير دقيق. قامت EOS Data Analytics بإنشاء الأداة الآلية لـ الكشف عن التغييرات في منتجها الرائد ، LandViewer ، والذي يعد من بين الأدوات السحابية الأكثر قدرة على البحث عن صور الأقمار الصناعية وتحليلها في السوق الحالية.

على عكس الأساليب التي تنطوي على الشبكات العصبية التي تحديد التغييرات في الخصائص المستخرجة سابقا ، خوارزمية الكشف عن التغيير التي تنفذها EOS الولايات المتحدة الأمريكية إستراتيجية تعتمد على البكسل ، مما يعني أن التغييرات بين صورتين نقطيتين متعدد النطاقات يتم حسابها حسابيًا عن طريق طرح قيم البكسل في تاريخ ما مع قيم البيكسل في نفس الإحداثيات في تاريخ آخر. تم تصميم ميزة التوقيع الجديدة هذه لأتمتة مهمة اكتشاف التغييرات وتقديم نتائج دقيقة مع خطوات أقل وفي جزء صغير من الوقت اللازم مقارنة مع ArcGIS أو QGIS أو برامج معالجة الصور GIS الأخرى.

واجهة الكشف عن التغيير. تم اختيار صور لساحل مدينة بيروت للتعرف على تطورات السنوات الأخيرة.

الكشف عن التغييرات في مدينة بيروت

نطاق غير محدود من التطبيقات: من الزراعة إلى الرصد البيئي.

كان أحد الأهداف الرئيسية التي وضعها فريق EOS هو جعل عملية الكشف عن التغيير معقدة لبيانات الاستشعار عن بعد يمكن الوصول إليها وسهلة للمستخدمين عديمي الخبرة من الصناعات غير التابعة لنظم المعلومات الجغرافية. باستخدام أداة الكشف عن التغيير في LandViewer ، يمكن للمزارعين تحديد المناطق التي لحقت بها أضرار في حقولهم بسبب البرد أو العاصفة أو الفيضانات. في إدارة الغابات ، الكشف عن التغييرات في صورة القمر الصناعي ، سيكون من المفيد تقدير المناطق المحروقة ، بعد حرائق الغابات واكتشاف قطع الأشجار غير القانوني أو غزو أراضي الغابات. تعد مراقبة معدل ومدى تغير المناخ (مثل ذوبان الجليد القطبي وتلوث الهواء والماء وفقدان الموائل الطبيعية بسبب الامتداد الحضري) مهمة يقوم بها علماء البيئة بشكل مستمر ، والآن يمكنهم القيام بذلك في غضون دقائق. من خلال دراسة الاختلافات بين الماضي والحاضر باستخدام سنوات من بيانات الأقمار الصناعية باستخدام أداة الكشف عن التغيير في LandViewer ، يمكن لجميع هذه الصناعات أيضًا التنبؤ بالتغيرات المستقبلية.

حالات الاستخدام الرئيسية للكشف عن التغييرات: أضرار الفيضانات وإزالة الغابات

الصورة تساوي ألف كلمة ، وقدرات الكشف عن التغيير مع صور الأقمار الصناعية في LandViewer يمكن إظهارها بشكل أفضل مع أمثلة واقعية.

الغابات التي لا تزال تغطي حوالي ثلث مساحة العالم تختفي بمعدل ينذر بالخطر ، ويرجع ذلك أساسا إلى الأنشطة البشرية مثل الزراعة والتعدين ورعي الماشية وقطع الأشجار وكذلك العوامل الطبيعية مثل حرائق الغابات. بدلاً من إجراء مسوحات جماعية ، على أرض آلاف فدانات الغابات ، يمكن لفني الغابات مراقبة سلامة الغابات بانتظام مع زوج من صور الأقمار الصناعية والكشف التلقائي عن التغييرات على أساس NDVI (مؤشر الغطاء النباتي الطبيعي). .

كيف يعمل؟ NDVI هو وسيلة معروفة لتحديد صحة الغطاء النباتي. من خلال مقارنة صورة القمر الصناعي للغابة سليمة ، مع الصورة التي تم الحصول عليها بعد قطع الأشجار مباشرةً ، سيكتشف LandViewer التغييرات ويولد صورة فرق تسليط الضوء على نقاط إزالة الغابات ، يمكن للمستخدمين تنزيل النتائج في .jpg ، .png أو تنسيق tiff. سيكون لغطاء الغابات الذي يبقى قيمًا إيجابية ، في حين أن المناطق التي تم تطهيرها ستكون سالبة وستظهر بألوان حمراء تشير إلى عدم وجود نباتات.

صورة مختلفة توضح مدى إزالة الغابات في مدغشقر بين 2016 و 2018 ؛ تم إنشاؤها من صورتين في الأقمار الصناعية Sentinel-2

هناك حالة أخرى من الاستخدام واسع النطاق للكشف عن التغييرات وهي تقييم الأضرار الناجمة عن الفيضانات الزراعية ، والتي تهم المزارعين وشركات التأمين بشكل كبير. في كل مرة تتسبب فيها الفيضانات في خسائر فادحة ، يمكن تعيين الأضرار وقياسها بسرعة بمساعدة خوارزميات الكشف عن التغيير المستندة إلى NDVI.

نتائج الكشف عن تغيير مشهد Sentinel-2: تمثل المساحات الحمراء والبرتقالية الجزء الذي غمرته الفيضانات في الحقل ؛ الحقول المحيطة باللون الأخضر ، مما يعني أنها تجنب الضرر. فيضان كاليفورنيا ، فبراير 2017.

كيفية تنفيذ الكشف عن التغيير في LandViewer

هناك طريقتان لبدء الأداة والبدء في العثور على الاختلافات في صور الأقمار الصناعية متعددة الزمان: من خلال النقر على أيقونة القائمة الصحيحة "أدوات التحليل" أو على شريط المقارنة ، أيهما أكثر ملاءمة. حاليًا ، يتم الكشف عن التغييرات فقط في بيانات الأقمار الصناعية الضوئية (المنفعلة) ؛ من المقرر إضافة خوارزميات لبيانات الاستشعار عن بعد النشطة للتحديثات المستقبلية.

لمزيد من التفاصيل ، اقرأ هذا الدليل من تغيير أداة الكشف من LandViewer. O البدء في استكشاف أحدث قدرات LandViewer لوحدك

ترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

يستخدم هذا الموقع Akismet لتقليل المحتوى غير المرغوب فيه. تعرف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.