اختبار دقة بيانات الارتفاع من Google - مفاجأة!

يوفر Google Earth إمكانية الوصول إلى بيانات الارتفاع باستخدام مفتاح Google Elevation API المجاني. تصميم الموقع المدني ، يستفيد من هذه الإمكانية من خلال وظائفه الجديدة من القمر الصناعي إلى السطح. تتيح لك هذه الوظيفة تحديد مساحة والمسافة بين نقاط الشبكة ، حيث تقوم بإرجاع سطح به منحنيات مستوى مدمجة مع برنامج تصميم الموقع المدني وصورة جوية.

انس ميدلو بنيت تشاسمتك LLC هذه القضية الاستخدام التي نشرت في مجلة توينجو

كنت دائمًا فضوليًا بشأن دقة البيانات التي تقدمها Google. كان هناك حالتان ممكنتان من الاستخدامات التي وضعتها في الاعتبار

  • التصميم المفاهيمي / الأولي للتقسيمات الفرعية الجديدة.
  • الوصول إلى تضاريس الحوض لتحليل السهول الفيضية باستخدام HEC-RAS 2

لأغراض التقييم ، اخترت موقعين:

  • كان موقع 1 عبارة عن قسم فرعي عالٍ للغاية في مدينة دنيدن بولاية فلوريدا. لهذا ، قمت في البداية بتنزيل ومعالجة أكثر من 2 ملايين نقاط LiDAR من موقع NOAA.
  • كان موقع 2 قسمًا تجاريًا مقترحًا في ليك كاونتي ، فلوريدا ، حيث كان لدينا بيانات مسح في شبكة 100 ، بالإضافة إلى استطلاعات مفصلة للبنية التحتية الحالية.

الوظيفة الأقمار الصناعية إلى السطح، أسطح تم إنشاؤها لمناطق الاختبار في أقل من 10 دقيقة لكل منهما. كانت الأسطح الناتجة من بيانات الارتفاع من Google دقيقة بشكل مدهش عند مقارنة بيانات LiDAR والمسح.

ومع ذلك ، سيكون من المفيد للغاية إذا قدمت Google مصدر وتاريخ بيانات الارتفاع.

كانت النتائج متشابهة للغاية ، على الرغم من أن نقاط LiDAR الأصلية كانت أقدام 8.5 منخفضة مقارنة بمستوى البحيرة المعروفة. تمت إضافة هذا التعديل إلى بيانات LiDAR في تصميم الموقع المدني قبل إنشاء الخطوط ، كما هو موضح أدناه في المقارنة التفصيلية لبيانات السطح بين المصدرين. متوسط ​​ارتفاع 1 / 2 ، 1 / 3 و 2 / 3 متطابقان عمليًا. متوسط ​​الارتفاع المرجح هو 3 قدم أعلى من بيانات LiDAR. ويعزى هذا الاختلاف إلى حقيقة أن النقاط أكثر كثافة في المناطق المفتوحة مقارنة بالمناطق التي تغطيها الأشجار. تم إنشاء بيانات القمر الصناعي في شبكة 20.

بعد ذلك ، يتم تقديم فحص مرئي لبيانات القمر الصناعي يقارن بشكل إيجابي مع الظروف الحقيقية للتضاريس.

في هذه الحالة بالذات ، كان يجب وضع عقدة على ارتفاع Google ، من حيث الدقة الخام والشكل العام للمنحنيات فيما يتعلق بالطرق الحالية وظروف موقع المنازل.

تقسيم المنطقة التجارية

في المثال التالي للتقسيم الفرعي التجاري ، تم إنشاء الخطوط الكنتورية من شبكة 20 مع بيانات القمر الصناعي ، وتم الحصول على المنحنيات الحمراء من بيانات التعرف في شبكة 100.

ومع ذلك ، فإن المعرفة المحلية مهمة لأن بيانات الارتفاع ليس لها تاريخ محدد. اكتمل الاكتئاب وتم إنشاء الحجز بعد قيامهم بجمع بيانات الارتفاع من Google. وبالمثل ، تم بناء بركة القابضة في الجزء الشمالي الشرقي من الموقع ، بعد جمع جميع بيانات الارتفاع.

يختلف مصدر بيانات الارتفاع من Google وفقًا لموقعك. على الرغم من أنه يمكن الحصول على مزيد من المعلومات حول بيانات الارتفاع من Google من بعض المصادر ، إلا أنها تظل لغزًا.

على الرغم من أن هذا التحليل ليس علميًا ، إلا أنه يمكن أن يشير إلى أن بيانات Google Elevation مقبولة ويمكن اعتبارها للتصميم المفاهيمي للتحضر أو ​​لإنشاء سطح حوض ، والذي يمكن استخدامه لتحليل الفيضانات مع تطبيقات مثل HEC RAS 2.

رد واحد على "اختبار دقة بيانات الارتفاع من Google - مفاجأة!"

  1. مساء الخير:
    من المعقول مقارنة دقة / دقة بيانات قياس الارتفاع التي تم الحصول عليها من مصادر مختلفة.
    تكمن المشكلة في منهجية العملية / الحساب التي يتم من خلالها الحصول على بيانات DEM أو البيانات التي تتم مقارنتها -> خطوة شبكة ، نموذج جيوديال ، نقاط تحكم إلخ.
    سأقوم بإجراء دراسة في إسبانيا لمقارنة Lidar z orthometric من استطلاع IGN ونظام تحديد المواقع العالمي RTK المدعومة في التسوية عالية الدقة و google earth -> في مدونتي ، سأحدد ما يخرج ....http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    تحية وشكرا لمساهماتك ...
    راؤول

ترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

يستخدم هذا الموقع Akismet لتقليل المحتوى غير المرغوب فيه. تعرف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.